结构认知理论
研究世界如何运行,现象如何生成,困境如何反复,系统如何自保,以及人如何从现象判断走向结构理解。
- 结构先于现象
- 重复即结构
- 困境不是事件,而是路径结果
结构认知实验室
Theory System
结构认知实验室的理论体系由两部分构成: ESC结构认知理论,关注人如何理解世界、解释现象、形成判断,并识别结构性问题的生成机制。 GROW Circle/Mo成长模型,关系个体如何在现实结构中成长、卡住、转向,并形成更稳定的生命路径。
研究世界如何运行,现象如何生成,困境如何反复,系统如何自保,以及人如何从现象判断走向结构理解。
研究个体如何在结构中形成困境,又如何通过认知、关系、行动与意义重建成长路径。
Research Direction
结构认知实验室围绕“理解如何发生、结构如何生成、个体如何成长、系统如何演化”展开研究。我们关注认知、成长、问题与智能之间的深层关系,尝试把抽象理论转化为可理解、可训练、可应用的结构方法。
误判、幻觉、路径依赖与结构化理解。
利益、制度、价值包装与群体行为。
AI 如何改变知识生产、判断机制与认知外包。
卡点、重建路径、反馈闭环与 well-being。
Books
ESC:结构化认知的演化路径| GROW Circle:成长的结构化路径|ESC:The Evolutionary Path of Structured Cognition
Featured
结构是理解的最小单元是ESC结构认知理论的命题.区分\关系\连接构成了人类理解的最小单元
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结构认知实验室是一个开放建设中的研究与协作网络. 欢迎以不同的形式参与与协作。
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理论创始人
哲学
UMich PhD
AI与物联网专家
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